Elon Musk fährt bei der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz zweigleisig. Während Tesla weiterhin massiv auf externe Hardware von Nvidia angewiesen ist, treibt der Konzern den Aufbau einer eigenen Halbleiter-Infrastruktur voran. Gleichzeitig trübt eine verschärfte Untersuchung der US-Verkehrssicherheitsbehörde die weitreichenden technologischen Ambitionen.
Eigene Halbleiter-Infrastruktur wächst
Um den enormen Rechenbedarf für autonomes Fahren und humanoide Roboter zu decken, startet am 21. März der Bau einer speziellen Anlage für die KI-Chip-Fertigung. Das sogenannte „Terafab-Projekt“ markiert den Übergang zu einem integrierten Bauteilhersteller. Die intern entwickelten AI5-Chips sollen künftig direkt in den Fahrzeugen und der Robotaxi-Flotte arbeiten. Durch gezielte Software-Optimierung verspricht Musk eine Leistung, die deutlich über den reinen Spezifikationen liegt. Für das rechenintensive Training der Modelle in den Rechenzentren bleiben die Grafikprozessoren von Nvidia allerdings essenziell.
Der Blick richtet sich zudem bereits auf die nächste Hardware-Generation. Für den geplanten AI6-Chip kooperiert Tesla Berichten zufolge im Rahmen eines Milliarden-Deals mit Samsung Electronics. Die ehrgeizige Zeitachse sieht folgende Meilensteine vor:
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- Dezember 2026: Abschluss des Chip-Designs (Tape-out)
- Zweite Jahreshälfte 2027: Start der Massenproduktion im 2-Nanometer-Verfahren
- Ab 2028: Geplante Integration in Fahrzeuge und Optimus-Roboter
Gegenwind von den Behörden
Abseits der technologischen Fortschritte rückt die Software für autonomes Fahren erneut in den Fokus der Regulierer. Die US-Verkehrssicherheitsbehörde NHTSA hat ihre Untersuchung des „Full Self-Driving“-Systems am heutigen Donnerstag zu einer technischen Analyse hochgestuft. Betroffen sind rund 3,2 Millionen Fahrzeuge, nachdem es bei schlechten Sichtverhältnissen zu Zwischenfällen gekommen war.
An der Börse reagieren Anleger auf diese Gemengelage mit Zurückhaltung. Der Kurs gab heute um 3,23 Prozent auf 332,15 Euro nach und vergrößert damit das Minus seit Jahresbeginn auf über elf Prozent.
Trotz des regulatorischen Drucks und der schwachen Kursentwicklung bewerten Analysten den Wandel vom reinen Autobauer zum KI- und Robotik-Unternehmen weiterhin sehr unterschiedlich. Die aktuellen Kursziele spiegeln diese fundamentale Diskrepanz wider und reichen von 352 US-Dollar bei der UBS bis zu 460 US-Dollar bei der Bank of America.
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