Prosus will das Image einer reinen Holdinggesellschaft hinter sich lassen. In Amsterdam präsentierte der Tech-Investor eine umfassende „AI-first“-Strategie, die das operative Geschäft grundlegend transformieren soll. Erste Ergebnisse aus dem iFood-Ökosystem zeigen, dass der Einsatz eigener Sprachmodelle bereits zu massiven Effizienzgewinnen führt.
Effizienzsprung durch eigene Modelle
Das Herzstück der Neuausrichtung ist das sogenannte „Large Commerce Model“ (LCM). Bei der Tochtergesellschaft iFood steigerte das Modell die Konversionsraten auf der Startseite um 19 Prozent, während die Werbekosten gleichzeitig um mehr als die Hälfte sanken. Auch die interne Verwaltung wird automatisiert: Über die Plattform „Toqan“ führen rund 25.000 Mitarbeiter monatlich fast 750.000 automatisierte Aktionen aus. Um diesen technologischen Vorsprung auszubauen, beschäftigt der Konzern mittlerweile 1.000 spezialisierte KI-Ingenieure. Besonders deutlich wird der Wandel bei der Partneranbindung: Vier von fünf neuen Partnern bei iFood werden inzwischen komplett durch KI-Agenten an Bord geholt.
Expansion und Analystenlob
Parallel zur technologischen Aufrüstung investiert Prosus weiter in Wachstumsmärkte. Das Unternehmen führt eine Finanzierungsrunde für die indische Plattform Rapido an, die ein Volumen von bis zu 600 Millionen US-Dollar erreichen soll und den Fahrdienst-Vermittler mit rund 3 Milliarden US-Dollar bewertet.
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Analysten bewerten die neue Strategie positiv. Barclays-Experte Andrew Ross bestätigte die Einstufung „Overweight“ mit einem Kursziel von 71,50 Euro. Er betonte, dass die Präsentation die notwendige Klarheit über die interne KI-Entwicklung und die künftige Positionierung geliefert habe. Die Aktie reagierte am Freitag mit einem Plus von 3,19 Prozent auf 46,80 Euro. Damit setzt sich der positive Trend der letzten sieben Tage fort, in denen der Kurs um über elf Prozent zulegen konnte.
Der Fokus verschiebt sich spürbar: Während früher fast ausschließlich die Entwicklung der Beteiligung Tencent den Kurs bestimmte, rücken nun die operativen Verbesserungen im eigenen Portfolio in den Vordergrund. Die Skalierung dieser KI-Modelle auf das gesamte globale E-Commerce-Geschäft bleibt der zentrale Hebel für die künftige Bewertung.
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