Nvidia greift nach dem nächsten Billionen-Markt. Mit dem Launch von Cosmos 3 auf der GTC Taipei am 1. Juni hat der Konzern ein KI-Modell vorgestellt, das Robotik und autonomes Fahren grundlegend verändern könnte — und Wall Street bleibt überzeugt.
Cosmos 3: Physische KI in einem System
Cosmos 3 ist Nvidias erstes offenes Omnimodell für physische KI. Es kombiniert Bilderkennung, Weltgenerierung und Aktionsvorhersage in einer einzigen Architektur. Nvidia trainierte das Modell auf 20 Billionen Token multimodaler Daten — darunter fast eine Milliarde Bilder und 400 Millionen Videos.
Der praktische Nutzen ist konkret. Trainings- und Evaluierungszyklen für physische KI sollen sich von Monaten auf Tage verkürzen. Das Modell kann seltene oder gefährliche Szenarien simulieren — etwa Roboterkollisionen oder ungewöhnliche Verkehrssituationen — ohne dass diese real aufgezeichnet werden müssen.
Parallel dazu baut Nvidia ein Ökosystem auf. Die Cosmos Coalition vereint KI-Labore und Robotik-Unternehmen wie Agile Robots, Runway und Skild AI. Mitglieder bringen eigene Modelle und Forschung ein und nutzen Nvidias DGX-Cloud-Infrastruktur für das Training. Auf der Anwenderseite setzen Doosan Robotics, LG Electronics und Samsung auf die Cosmos-Plattform für Robotik — Li Auto für autonomes Fahren.
CVPR zeigt Nvidias Reichweite in der Forschung
Die Produktoffensive setzt sich auf der CVPR-Konferenz in Denver fort. Nvidia-Technologien tauchen in der Mehrheit der angenommenen CVPR-2026-Papiere auf. Forschungseinrichtungen von der Carnegie Mellon University bis zur Tsinghua University arbeiten mit Nvidias GPUs, Simulationsframeworks und CUDA-Bibliotheken.
Zwei Ergebnisse stechen heraus. GraspGen-X ist das erste Foundation-Modell für Zero-Shot-Greifen — trainiert auf Milliarden simulierter Greifvorgänge, funktioniert es mit jedem Greifer. LCDrive ersetzt textbasiertes Reasoning durch kompakte latente Repräsentationen, damit autonome Fahrzeuge schneller auf eingebetteter Hardware reagieren können. Der Nvidia Physical AI Dataset hat inzwischen 15 Millionen Downloads auf Hugging Face überschritten.
Goldman hält an Buy fest, Zahlen liefern Rückenwind
Goldman Sachs-Analyst James Schneider bekräftigte nach Jensen Huangs Computex-Keynote seine Kaufempfehlung mit einem Kursziel von 285 Dollar. Er hob hervor, dass Nvidia seinen Vorsprung bei Rechenzentrums-Performance und Kostenführerschaft weiter ausbaut. Den Hochlauf der Vera-Rubin-Plattform sieht Schneider auf Kurs.
Die Zahlen stützen diese Einschätzung. Im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2027 erzielte Nvidia einen Rekordumsatz von 81,6 Milliarden Dollar — ein Plus von 85 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Der operative Cashflow kletterte auf 50,3 Milliarden Dollar. Für 2027 rechnet Nvidia damit, dass die KI-Hyperscaler weltweit zusammen eine Billion Dollar in Infrastruktur investieren werden.
Die Aktie schloss zuletzt bei 188,28 Euro und liegt damit rund 17 Prozent im Plus seit Jahresbeginn. Zum 52-Wochen-Hoch von 202,50 Euro fehlen noch gut sieben Prozent.
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