Die Automatisierung funktioniert — zumindest bei Diginex. Die Sustainability-RegTech-Tochter Matter hat die automatische Extraktion von Kohlenstoffdaten aus Unternehmensberichten von 25 auf 80 Prozent gesteigert. Das ist mehr als eine technische Randnotiz.
Wie der Sprung gelang
Hinter der Verbesserung steckt ein mehrstufiges Qualitätskontrollsystem innerhalb von Matters KI-Engine. Das Modell verarbeitet Unternehmensoffenlegungen schneller und mit höherer Treffsicherheit — ohne manuelle Nacharbeit im bisherigen Umfang. Aktuell laufen Kohlenstoff- und Nachhaltigkeitsdaten von über 1.000 Unternehmen durch das System, die ihre Berichte für das Geschäftsjahr 2025 bereits veröffentlicht haben.
Der Nutzen ist konkret: Institutionen, die zusammen rund 20 Billionen US-Dollar verwalten, beziehen über Matter validierte ESG-Daten. Je schneller diese Daten verfügbar sind, desto früher können Portfoliorisiken bewertet werden.
Akquisitionsstrategie als Fundament
Matter ist kein Zufallskauf. Diginex übernahm das Unternehmen 2025 gezielt, um die eigene Plattform von einem Berichterstattungstool zu einem breiteren Datenintelligenz-System auszubauen. Seit dem Nasdaq-Listing im Januar 2025 hat Diginex mehr als 100 Millionen US-Dollar in Übernahmen gesteckt — neben Matter auch in The Remedy Project und Plan A.
Die Kernplattform diginexESG unterstützt gängige Rahmenwerke wie GRI, SASB und TCFD. Das Ziel: ein KI-gestütztes Ökosystem, das Unternehmen und Regierungen bei der Erfassung von ESG-, Klima- und Lieferkettendaten unterstützt.
Wie viel von dieser Strategie sich bereits in konkreten Kundenzahlen oder Umsatzwachstum niederschlägt, lässt die Meldung offen. Die nächsten Quartalsergebnisse werden zeigen, ob die technischen Fortschritte auch kommerziell zünden.
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